video-ad-analysis: analizar video ads con IA y sacar los patrones que convierten
Deconstruye un video ad (hook, tácticas de persuasión, audiencia, CTA) y devuelve patrones accionables para replicar en tus creativos.
Skills para producir video con IA: guiones, subtítulos, cortes, títulos y pipelines de reels.
Buscar en todas las skillsDeconstruye un video ad (hook, tácticas de persuasión, audiencia, CTA) y devuelve patrones accionables para replicar en tus creativos.
Decide el enfoque de video correcto (avatar, generación IA, programático o repurposing) y arma el pipeline de producción según tu objetivo y presupuesto.
Analiza canales y videos de YouTube con la API oficial: rendimiento, patrones de lo que funciona, gaps de contenido y SEO, con recomendaciones accionables.
El video corto es el formato con más alcance y más trabajo manual por pieza: guión, grabación, corte, subtítulos, título. Cada uno de esos pasos tiene hoy una skill que lo resuelve, y encadenadas arman un pipeline que produce reels en serie.
En esta categoría están las piezas de ese pipeline, cada una explicada por separado: qué hace, cuándo usarla y cómo se conecta con las demás. Si querés el pipeline completo armado, mirá los agentes del directorio.
video-ad-analysis es una skill libre (licencia MIT, de OpenClaudia: github.com/OpenClaudia/openclaudia-skills) que convierte a Claude en un estratega creativo. Le pasás un video ad (o su link) y lo deconstruye en cinco dimensiones: el hook de los primeros 3 segundos, las tácticas de persuasión (prueba social, escasez, urgencia, anclaje), la estructura y el pacing, la audiencia inferida y el CTA. El output no es una descripción: es un informe con los patrones replicables y variaciones para testear. Sirve para entender por qué un ad funciona, no solo qué muestra.
La jugada más rentable es correrla sobre la Meta Ad Library (que es pública y gratis) para auditar los ads activos de un competidor en lote: la skill saca los hooks más usados, las tácticas dominantes y los formatos que el competidor sostiene en el tiempo (si un ad lleva meses corriendo, algo está funcionando). De ahí salís con una lista de patrones concretos para tus propios creativos. Encadenala con viral-hooks para escribir las variantes de hook que la skill te sugiere testear. Si querés el research de competencia hecho por nosotros, mirá el agente de contenido.
Depende del agente. Si tu entorno puede acceder al video (transcript, frames), la skill lo analiza directo desde la URL. Si no puede abrirlo, te va a pedir el transcript o una descripción del ad y trabaja igual. Para ads de Meta lo más simple es la Ad Library; para TikTok o YouTube alcanza con pegar el link y, si hace falta, el texto de lo que se dice y se muestra.
No, son cosas distintas y complementarias. El Administrador te dice el QUÉ con números (CPA, ROAS, CTR). video-ad-analysis te dice el POR QUÉ a nivel creativo: qué hook para el scroll, qué gatillo emocional activa, en qué segundo entra el CTA. Uno mide, el otro explica. Lo ideal es cruzar los dos: mirás qué ad rinde en el Administrador y usás la skill para entender qué de su creativo lo hace ganar, y así replicarlo.
video es una skill de marketing creada por Corey Haines (github.com/coreyhaines31/marketingskills, licencia MIT) que convierte a tu agente de IA en un productor de video. En vez de saltar a una herramienta al azar, primero define el objetivo (demo, explainer, clip social, ad, tutorial), la plataforma y el presupuesto, y recién ahí elige el enfoque: avatar IA (HeyGen, Synthesia), generación desde prompt (Veo, Sora, Runway, Kling), video programático con código (Remotion, Hyperframes) o repurposing de contenido largo (Descript, Opus Clip). Sirve para producir video de marketing a escala sin depender de una editora para cada pieza.
Skills para producir contenido con IA: calendarios, hooks, carruseles, guiones y copy que convierte.
Redes socialesSkills para operar Instagram, TikTok y LinkedIn con IA: captions, carruseles, research de competencia.
SEO y GEOSkills para posicionar en Google y en las respuestas de los LLMs: FAQs, guías, auditorías y schema.
Ventas y CRMSkills para vender con IA: prospección, propuestas comerciales, seguimiento y operación del CRM.
AutomatizaciónSkills de proceso y orquestación: planificar, debuggear, agendar tareas y encadenar workflows con IA.
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