
30 días de contenido en 30 minutos con el método 6×5
6 temas × 5 formatos = 30 piezas para un mes. Cruzás todo en una grilla y dejás de decidir qué subir cada día. Sesión de 30 minutos por mes.
Automatizá procesos de negocio con IA: flujos de trabajo, integraciones sin código y casos de implementación reales.

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Subir stories sueltas no convierte, una secuencia sí. Este es el sistema para planificar 60 stories al mes con Claude en 1 hora: 3 tipos, 1 problema, 30 días resueltos.

Cinco formatos, cuatro pilares, cuatro problemas por pilar, cuatro hooks por body. Claude arma el guion. Trial reels filtran. Cuarenta por semana sin editor.
Automatizar con IA significa conectar un modelo de lenguaje a un orquestador de workflows (n8n, Make, Zapier) para procesar inputs variables, tomar decisiones y ejecutar acciones sin intervención humana. El modelo actúa como motor de razonamiento dentro del flujo.
Los procesos con mejor ROI para automatizar son los de alto volumen y variabilidad moderada: clasificación de consultas entrantes, generación de respuestas personalizadas, extracción de datos de documentos y routing de tareas según reglas dinámicas.
La mayoría de los workflows documentados acá no requieren código: se construyen visualmente en n8n o Make, con Claude como paso central de procesamiento.
No pagando un fee de prensa ni contratando una agencia de RR.PP., sino tratando el contacto con periodistas como un proceso de outbound más. Claura lo cuenta así en su propia comunicación: salió en Clarín y en La Nación automatizando el contacto con periodistas, con la misma lógica que ya aplica para conseguir leads comerciales, según la historia publicada por @ai._kid. El truco no es un atajo mágico: es research del periodista correcto, un mensaje corto y personalizado, y una secuencia de seguimiento automatizada en vez de un mail suelto una vez cada tanto. Ese mismo framework es el que Claura vende como su servicio de Outbound, solo que acá el lead se cambia por el periodista.
Segmentando por beat (la sección o tema que cubre cada periodista), no comprando una base genérica. Notified plantea el problema bien: una lista de medios sirve cuando permite llegar a la persona adecuada dentro de la redacción correcta, no cuando es solo una libreta de direcciones. En la práctica, eso significa mapear a mano (o con un agente de research) qué periodista de qué sección escribió notas parecidas al ángulo de tu marca en los últimos meses, y guardar esa lista como un activo propio en vez de alquilar acceso a una base de terceros. La guía sobre el equipo de 8 agentes de IA para marketing explica qué rol concreto se encarga de este research cuando se automatiza.
Corto, sin adjetivos publicitarios, y con el hecho principal en el asunto del mail. Según datos citados por 24presse, el 69% de los periodistas prefiere pitches de menos de 200 palabras (Muck Rack, 2026) y el 86% rechaza directamente los que no están alineados con la audiencia o el beat que cubren (Cision, 2026). Eso descarta el comunicado genérico mandado a una lista larga sin filtrar: un pitch que funciona nombra al periodista, referencia una nota suya reciente y resume la noticia en una o dos líneas, sin superlativos que obliguen a abrir un adjunto para entender de qué se trata.
Conviene automatizar la secuencia (research inicial, primer contacto, recordatorio de seguimiento a los pocos días) y dejar humana la relación una vez que el periodista responde. Reportaro señala que responder rápido cuando un periodista está buscando activamente una fuente aumenta mucho las chances de terminar en la nota, algo que un sistema con alertas puede detectar antes que un mail revisado una vez por semana. Pero la conversación real, una vez que hay interés, no se automatiza: ahí es donde se arma la relación recurrente que hace que ese mismo periodista vuelva a pensar en la marca la próxima vez que necesite una fuente del rubro.
Sí, y es justamente el caso donde más sentido tiene, porque reemplaza el presupuesto de prensa por sistema en vez de por plata. La comparación es la misma que Claura ya hizo para marketing en general: automatizar sale más barato que armar la estructura completa para el mismo resultado, como se explica en la guía sobre automatizar marketing vs armar un equipo interno. Una marca chica no necesita contratar una agencia de RR.PP. ni suscribirse a una plataforma paga de contactos de medios para salir en un diario grande: necesita el mismo proceso de research, mensaje y seguimiento que ya usa para vender, aplicado a periodistas en vez de a leads.
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