Un agente de WhatsApp que contesta rápido no sirve de mucho si contesta cualquier cosa. El riesgo real no es que tarde, es que invente un precio que no existe, mande una respuesta con un dato mal tomado o se quede dando vueltas con un cliente que ya necesita hablar con una persona.
01 · Por qué un agente de WhatsApp necesita reglas fijas, no solo un prompt
La mayoría de las soluciones de agentes para WhatsApp se venden por lo que prometen calificar: leads, citas, carritos abandonados. El SDR automatizado de Implementa IA, por ejemplo, describe bien cómo califica y agenda, pero no cuenta qué pasa cuando el agente no sabe un precio, cuándo revisa alguien lo que el bot va a mandar o en qué momento esa charla deja de ser trabajo del bot.
Esas preguntas son justo las que definen si un agente de WhatsApp es confiable o si es un generador de problemas con mejor ortografía. Las 5 reglas que siguen son las que le ponemos a todo agente de WhatsApp antes de dejarlo hablar con un cliente real.
¿Querés estas 5 reglas corriendo en tu propio agente de WhatsApp?
Armamos el agente con esta gobernanza ya adentro: precio desde una sola fuente, revisión antes de enviar y handoff a un vendedor cuando hace falta.
Ver cómo aplicarlo a mi marca02 · Regla 1: primero preguntá, después vendé
Un agente que tira precio apenas alguien escribe "cuánto sale" suena servicial, pero está vendiendo a ciegas. No sabe si esa persona pregunta por curiosidad, para revender o porque ya está lista para comprar.
Preguntá para qué lo necesita, antes de pasar precio
La regla es simple: antes de cotizar, el agente pregunta para qué necesita el producto o servicio quien escribe. Recién con esa respuesta, pasa precio o condiciones.
Esa sola pregunta cambia la respuesta que sigue: no es lo mismo cotizar para alguien que va a vivir en el lugar que para alguien que busca revenderlo o administrarlo. La guía del bot que califica leads por WhatsApp desarrolla esta regla a fondo, con más ejemplos de cómo distinguir intención antes de cotizar.
03 · Regla 2: nunca inventés un precio, usá una sola fuente
Un agente de IA puede redactar una respuesta perfecta con un precio que no existe. No porque quiera engañar a nadie, sino porque genera texto probable y, si no tiene un límite claro, puede completar un número que suena razonable pero que está mal.
El precio sale de una sola planilla, nunca de la memoria del agente
La regla acá es dura: el agente solo contesta con lo que está en la planilla de precios y el stock del día. Si el dato que pide el cliente no está en esa planilla, el agente no inventa un número cercano. Lo deriva a un vendedor humano para que lo confirme.
Genera un precio que suena razonable a partir de conversaciones anteriores o de lo que "cree" que vale. Si el precio real cambió esta semana, el bot sigue dando el viejo o uno inventado.
Solo contesta con lo que figura hoy en la planilla de precios y stock. Si el producto no está ahí, dice que lo va a confirmar un vendedor, en vez de arriesgar un número.
Esta misma lógica de fuente única es la que sostiene el scoring de la guía del CRM que califica leads con Claude: el dato que entra al CRM también sale de un origen controlado, no de lo que el agente supone.
04 · Regla 3: un segundo agente revisa cada respuesta antes de enviarla
Tener una sola fuente de precios no alcanza si nadie chequea que el agente la usó bien. Un segundo agente, separado del que redacta, revisa la respuesta antes de que salga.
- 1Agente redactorEscribe la respuesta usando la planilla de precios y el historial del chat.
- 2Agente revisorChequea que el monto exista en la planilla, que los datos del cliente estén bien tomados y que el tono sea el de la marca.
- 3EnvíoSolo si pasa la revisión, la respuesta se manda al cliente por WhatsApp.
Este paso extra agrega unos segundos, no minutos, pero es la diferencia entre un agente que a veces se equivoca en silencio y uno que tiene a alguien, aunque sea otro agente, revisando su trabajo antes de que el cliente lo vea. Es la misma arquitectura de doble chequeo que usa el scoring de la guía del CRM que califica leads con Claude, aplicada acá a la respuesta final en vez de al puntaje del lead.
05 · Regla 4: a los 8 mensajes sin cerrar, entra un vendedor
Un agente de WhatsApp no tiene que insistir indefinidamente con alguien que no avanza. La regla fija un límite: si la conversación lleva 8 mensajes de ida y vuelta sin cerrar en una venta o una cita, el agente la pasa a un vendedor.
Al mensaje número 8 sin cerrar, pasa el chat a una persona
Lo que hace que este paso funcione no es solo el número 8: es que el agente manda junto con el chat un resumen de lo que ya se habló, para que el vendedor no tenga que volver a preguntar todo desde cero. El mismo patrón de derivar cuando el bot no puede resolver solo aparece en la guía de seguimiento de pedidos con CRM, aplicado a pedidos trabados en vez de ventas.
06 · Regla 5: cuando entra una persona, el bot se calla
Pasar la conversación a un vendedor no sirve de nada si el bot sigue respondiendo al mismo tiempo que esa persona. La última regla es la que evita ese choque.
El bot se calla en el chat apenas una persona lo toma
Apenas un vendedor humano entra a esa conversación puntual, el agente deja de responder ahí. La bandeja de WhatsApp distingue con claridad qué chats sigue atendiendo el bot y cuáles ya tiene una persona adentro.
Esta separación es la que completa el circuito: la guía del bot de atención por WhatsApp con Claude explica cómo se arma esa bandeja de entrada compartida entre el bot y el equipo humano.
07 · Cómo poner estas 5 reglas en tu propio agente de WhatsApp
Las 5 reglas no son una lista de buenas intenciones, son restricciones concretas que hay que cablear en el agente antes de prenderlo con clientes reales: una fuente única de precios, un segundo agente que revisa, un umbral de mensajes para escalar y un switch que apague al bot cuando entra una persona.
Si ya tenés un bot de WhatsApp corriendo sin estas reglas, lo más rápido no es reescribirlo de cero: es sumarle la planilla como fuente única, el paso de revisión y el umbral de 8 mensajes encima de lo que ya existe. Si estás armando uno desde cero, conviene dejarlas puestas desde el primer día.
Si preferís que esto ya quede corriendo en tu negocio en vez de armarlo vos, así se contrata en la landing de agentes de IA de Claura: con las 5 reglas de esta guía ya adentro y handoff a un vendedor cuando hace falta.
Aplícalo a tu caso
Pídeselo a tu agente
Copia este prompt y pégalo en Claude o ChatGPT. Te pregunta lo que necesita saber de tu caso y arma el plan con los pasos de esta guía.
Quiero aplicar a mi caso la guía "5 reglas para que un agente de WhatsApp no invente precios ni se trabe" de Claura.
Guía: https://claura-ai.com/resources/5-reglas-agente-whatsapp-no-inventa-precios
Mi caso: a qué me dedico, qué herramientas uso y qué quiero lograr
La guía cubre:
- Por qué un agente de WhatsApp necesita reglas fijas, no solo un prompt
- Regla 1: primero preguntá, después vendé
- Regla 2: nunca inventés un precio, usá una sola fuente
- Regla 3: un segundo agente revisa cada respuesta antes de enviarla
- Regla 4: a los 8 mensajes sin cerrar, entra un vendedor
- Regla 5: cuando entra una persona, el bot se calla
- Cómo poner estas 5 reglas en tu propio agente de WhatsApp
Lee la guía (si no puedes abrir el link, trabaja con los temas de arriba). Si te falta información sobre mi caso, hazme hasta 3 preguntas antes de empezar. Después arma un plan para aplicar la guía paso a paso a mi caso y dime qué puedo hacer hoy en menos de una hora.¿Prefieres que lo armemos nosotros? Agenda una llamada
¿Querés estas 5 reglas corriendo en tu propio agente de WhatsApp?
Armamos el agente con esta gobernanza ya adentro: precio desde una sola fuente, revisión antes de enviar y handoff a un vendedor cuando hace falta.
Ver cómo aplicarlo a mi marcaPreguntas frecuentes sobre reglas para un agente de whatsapp con ia
Cinco, como mínimo: que pregunte antes de vender, que nunca invente un precio, que una segunda instancia revise la respuesta antes de mandarla, que sepa cuándo pasar la charla a un vendedor y que se calle cuando ese vendedor ya está respondiendo. Las desarrollamos todas en la regla 1 y las que siguen de esta guía, con el mismo criterio que usamos en la guía del bot que califica leads por WhatsApp.
Limitando su única fuente de verdad a una planilla de precios y stock que se actualiza todos los días. Si el dato que pide el cliente no está ahí, el agente no improvisa: lo deriva a un vendedor humano para que lo confirme. El detalle completo está en la regla 2. La mayoría de los agentes SDR genéricos, como el que describe Implementa IA, no documentan esta restricción.
Chequea tres cosas puntuales antes de que el mensaje salga: que el monto que menciona exista en la planilla, que los datos del cliente estén bien tomados y que el tono sea el que corresponde a la marca. Si algo no cierra, la respuesta no sale. Ese flujo de dos agentes está desarrollado en la regla 3 y usa la misma lógica de doble chequeo que la guía del CRM que califica leads con Claude.
Cuando van 8 mensajes de ida y vuelta sin que la conversación cierre en una venta o una cita. En ese momento el agente deja de insistir solo y le pasa el chat a un vendedor junto con un resumen de lo que ya se habló, para que no tenga que volver a preguntar todo de cero. El umbral y el resumen están explicados en la regla 4. Es el mismo patrón de handoff que usamos para pedidos que se traban en la guía de seguimiento de pedidos con CRM.
Se calla en esa conversación puntual. El agente deja de responder ahí apenas detecta que un vendedor tomó el chat, y la bandeja de WhatsApp marca con claridad cuáles chats sigue atendiendo el bot y cuáles ya tiene una persona adentro. Lo desarrollamos en la regla 5, que completa la base que arma la guía del bot de atención por WhatsApp con Claude.
Cualquier CRM que reciba los datos del agente de WhatsApp apenas califica un contacto, no uno que el vendedor tenga que llenar a mano después. En Claura esa conexión corre sobre el mismo agente que aplica estas 5 reglas, detallado en la guía de CRM que califica leads con Claude y en la landing de agentes de IA. La alternativa más documentada afuera de Claura es el SDR automatizado de Implementa IA, aunque no publica estas reglas internas de gobernanza.
Fuentes e inspiración
Mira los posts originales donde desarrollamos estas ideas en redes.
