AI KID
RE/MAX Patagon
Mateo Caño
En esta guía
Pedirle fuentes a la IA antes de publicar algo es el filtro más simple para que un dato inventado no llegue a tu audiencia ni a un cliente. No alcanza con confiar en lo que responde Claude o ChatGPT: hay que preguntarles tres cosas puntuales, cada vez, antes de usar lo que contestaron.
#01¿Por qué la IA inventa datos cuando le pedís algo concreto?
Un modelo de lenguaje no busca la verdad, busca la palabra más probable que sigue a la anterior. Daniela Amodei, cofundadora y presidenta de Anthropic, lo resumió así citada por la agencia AP: "no creo que haya un modelo hoy en día que no sufra alguna alucinación", porque el modelo "en realidad simplemente está diseñado para predecir la siguiente palabra" (vía lavoz.com.ar). Eso significa que, sin que nadie lo frene, el modelo rellena un hueco con la respuesta que suena mejor, no con la que es cierta.
A esto se suma de dónde sacan los datos. Según explica geovisibilidad.com, una IA responde con dos tipos de información: la que aprendió durante su entrenamiento (texto público de internet, que puede estar desactualizado o directamente equivocado) y la que busca en tiempo real cuando tiene esa función activada. Cuando no tiene ninguna de las dos bien resuelta para tu pregunta puntual, inventa una respuesta que suena igual de segura que una verdadera.
Por eso pedirle fuentes a la IA antes de publicar no es desconfiar por desconfiar: es la única forma de distinguir un dato real de uno que simplemente sonaba bien. Si querés ir más allá de este filtro puntual, la guía de Claude e IA para marketing reúne el resto de los criterios que aplicamos antes de dejar que una IA escriba algo que va a leer un cliente.
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#02¿Cómo pedirle a Claude y a ChatGPT la fuente exacta de un dato?
La primera pregunta del filtro es siempre la misma, le cambies el tono que le cambies: que te diga de dónde sacó exactamente ese dato, no una referencia genérica.
Citá la fuente exacta de ese dato: el nombre del documento, la página o el estudio puntual, no una referencia genérica como "estudios recientes" o "según varias fuentes". Si no podés nombrar una fuente concreta, decímelo en vez de inventar una.
Usalo cada vez que Claude te dé un número, una cifra o un dato puntual que vayas a repetir afuera.
Antes de que yo use ese dato en algo público, decime la fuente exacta: nombre del documento, la página o el link puntual. Nada de "fuentes confiables" ni "es de público conocimiento". Si no tenés una fuente concreta, decime que no la tenés.
La misma pregunta funciona igual en ChatGPT, dentro del mismo chat donde te dio el dato.
Una respuesta vaga como "es un dato conocido del sector" es la señal de que el modelo no tiene nada concreto detrás. Un nombre de documento, un link o un número de página es lo que separa un dato citable de uno inventado. Esta misma lógica de pedir algo concreto en vez de confiar a ciegas aparece en 50 skills de Claude para 2026 y en la versión condensada de las mejores skills de Claude para 2026: cada skill que vale la pena agregarle a tu Claude es la que te deja ver y pedir algo puntual, no la que promete hacer todo sola.
#03¿Cómo pedirle que diga si un dato está verificado o es una estimación?
Que te dé una fuente no alcanza: también tiene que decirte si ese dato está confirmado o si es un cálculo del propio modelo. La guía de Claura sobre cómo hacer que ChatGPT deje de mentirte ya explica la instrucción permanente para que el modelo admita cuando no sabe algo; esta segunda pregunta del filtro apunta más puntual, a cada dato por separado.
De este dato que me diste, decime específicamente: ¿es un dato verificado contra una fuente real, o es una estimación o un cálculo que hiciste vos a partir de patrones generales? Marcá cada parte por separado, no mezcles las dos cosas en una sola respuesta.
Funciona igual en los dos: pegalo después de recibir el dato que querés chequear.
Un dato "verificado" todavía necesita que vos abras la fuente y la confirmes con tus propios ojos. Pero un dato marcado como "estimación" cambia por completo cómo lo podés usar: nunca como un hecho, como mucho como un cálculo aproximado que aclarás como tal.
#04¿Qué preguntar para que marque lo que no pudo confirmar?
La tercera pregunta cierra el filtro: que te diga, sin que vos lo tengas que adivinar, qué parte de la respuesta completa quedó sin poder confirmar.
Repasá tu respuesta anterior y marcá explícitamente qué partes pudiste confirmar con una fuente real y cuáles no. Para lo que no pudiste confirmar, decímelo directamente en vez de dejarlo mezclado con el resto como si tuviera el mismo nivel de certeza.
Pedilo sobre una respuesta larga, con varios datos mezclados, antes de copiar cualquier parte.
Esto importa más en una respuesta larga, con varios datos uno detrás del otro: ahí es donde una sola frase sin confirmar se cuela entre varias que sí están bien, y nadie la nota si no la pediste marcada aparte.
#05¿Cuándo aplicar este filtro antes de publicar un mensaje o una landing?
Las tres preguntas (fuente exacta, verificado o estimado, qué quedó sin confirmar) se aplican siempre antes de que ese dato salga de tu chat con la IA y entre a algo que otra persona va a leer: un mensaje de ventas, un posteo, una landing, un reporte para un cliente.
Copiás el dato apenas la IA te lo da, lo pegás en el mensaje o la landing, y publicás confiando en que "sonaba bien". Si era una invención, ya salió con tu nombre o el de tu marca detrás.
Le pedís la fuente exacta, le pedís que diga si está verificado o es una estimación, y le pedís que marque lo que no pudo confirmar. Recién después de eso decidís si ese dato entra en lo que vas a publicar.
Es criterio humano antes de publicar, no magia: la IA no se vuelve infalible porque le hagas estas tres preguntas, pero sí te deja mucho más claro qué parte de la respuesta podés usar tal cual y qué parte todavía te falta confirmar vos. La guía sobre cómo saber si una IA te está inventando una respuesta complementa este filtro con señales de comportamiento para notar una invención incluso antes de llegar a pedir la fuente.
Si ya tenés la respuesta y querés chequearla paso a paso, mirá cómo verificar respuestas de una IA en 4 chequeos.
Quiero aplicar a mi caso la guía "Pedirle fuentes a la IA: el filtro antes de publicar" de Claura. Mi caso: [qué pieza de contenido o mensaje estoy a punto de publicar y qué dato necesito confirmar]
Cópialo y pégalo en tu agente: te pregunta lo que le falta de tu caso y arma el plan con los pasos de esta guía. ¿Prefieres que lo armemos nosotros? Agenda una llamada.
También te puede interesarCómo hacer que ChatGPT deje de mentirtePara seguir con este tema
?Preguntas frecuentes sobre fuentes de la IA
¿Qué hago si Claude o ChatGPT no pueden confirmar un dato?
Lo marcás como estimación o lo sacás del todo, nunca lo publicás como si fuera un hecho confirmado. Si le pediste explícitamente que separe lo verificado de lo estimado y aun así no te da una fuente concreta, esa es la señal de que tenés que buscar ese dato vos mismo antes de usarlo en un mensaje, una landing o cualquier pieza de cara al público.
¿Este filtro sirve solo para publicaciones grandes o también para un mensaje corto?
Sirve para cualquier pieza que vaya a quedar de cara a otra persona: un mensaje de ventas, un posteo, una landing o un reporte con un cliente mirando. Cuanto más corto el mensaje, más pesa cada dato, porque un número inventado en una sola frase es tan grave como uno perdido en un informe largo.
¿Qué hago si la IA cita una fuente pero no la encuentro en ningún lado?
No la usás. Una fuente que no podés abrir y confirmar con tus propios ojos no es una fuente, es otra forma de invención. La guía sobre cómo saber si una IA te está inventando una respuesta suma señales de comportamiento para detectar esto incluso antes de llegar a pedir la fuente.
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